学科：车辆工程

出生年月：1981.04

最高学位：工学博士

专业技术职务：讲师

政治面貌：中共党员

电子信箱：sjj1314@nuc.edu.cn

通讯地址（邮编）：山西省太原市学院路3号中北大学（030051）

教育工作经历：

(1) 2017-09 至 2021-07, 中北大学, 机械设计及理论, 博士

(2) 2005-09 至 2008-07, 中北大学, 车辆工程, 硕士

(3) 1999-09 至 2003-07, 中北大学, 通信工程, 学士

(4) 2012-03 至今, 中北大学 能源动力工程学院教师

主讲本科课程：

《单片机与车辆总线技术》、《汽车电机技术》、《汽车商务英语》、《智能汽车技术》

研究方向：

机械故障诊断、深度学习、智能网联汽车

主持或参加的科研项目：

(1) 山西省科技厅, 山西省重点研发计划, 大数据框架驱动下铁路道岔转辙关键设备智能检测诊断与健康管理, 2019-12 至 2022-12, 60万元, 在研, 参与

(2) 山西省科技厅, 山西省青年科学基金, 基于生成式对抗网络的行星齿轮箱故障诊断研究, 2019-09 至 2022-09, 3万元, 在研, 主持

(3) 中北大学高层次人才科研项目，基于自注意力机制的生成式对抗网络的行星齿轮箱故障诊断研究，2021-09至2025-09, 3万元，在研，主持

(4) 横向项目，北京北方车辆集团有限公司，5台装甲车(4056、9084、7015和2台4053) C组试验振动噪声测试，2021.05至2021.12，17.5万元，已结题，主持

代表性研究成果：

l  论著

[1]  Luo J, Huang JY, Li HM. A case study of conditional deep convolutional generative adversarial networks in machine fault diagnosis[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021，32(2):407-425. （第一作者，SCI, JCR Q1, IF:4.311）

[2]  Luo J, Huang JY, Ma JC, Li HM. An evaluation method of conditional deep convolutional generative adversarial networks for mechanical fault diagnosis[J]. Journal of Vibration and Control. 2021,02, DOI:10.1177/1077546321993563.（第一作者，SCI, JCR Q2, IF:2.169）

[3]  罗佳，黄晋英.生成式对抗网络研究综述[J].仪器仪表学报，2019，40(03):74-84.（第一作者，EI: 20192807164454）

[4]  罗佳，黄晋英.基于小波包和神经网络的行星齿轮箱故障模式识别技术[J].火力与指挥控制,2020(04):178-182.（第一作者，一级期刊，中文核心期刊）.

[5]  罗佳，黄晋英，马健程.基于TTUR的C-DCGAN训练技术在机械故障诊断中的应用[J]. 《振动、测试与诊断》，2021. （第一作者，EI）

l  专利及软著

(1) 罗佳; 黄晋英; 马建程; 李红梅; 吕彩琴; 张利东 ; 一种用于机械故障诊断的生成式对抗网络模型评估方法, 2020-3-27, 中国, 202010229817.1 (专利)

(2) 中北大学; 罗佳 ; 基于生成式对抗网络的机械故障数据生成技术软件V1.0, 2022SR0036573, 原始取得, 全部权利, 2021-11-3 (软件著作权)

获得荣誉：

荣获2021年山西省优秀博士学位论文